Les skills peuvent être testés à différents niveaux selon tes besoins :

• Test manuel sur Claude.ai — lancer des requêtes directement et observer le comportement. Itération rapide, aucune configuration.
• Tests scriptés dans Claude Code — automatiser les cas de test pour une validation répétable.
• Tests programmatiques via l’API Skills — construire des suites d’évaluation systématiques.

Choisis l’approche qui correspond à tes exigences qualité. Un skill utilisé en interne par une petite équipe a des besoins différents d’un skill déployé à des milliers d’utilisateurs.

L’approche de test recommandée couvre 3 domaines :

1. Tests de déclenchement

Objectif : s’assurer que ton skill se charge au bon moment.

Devrait déclencher :
- "Aide-moi à configurer un nouvel espace ProjectHub"
- "Je dois créer un projet dans ProjectHub"
- "Initialiser un projet ProjectHub pour la planification Q4"

Ne devrait PAS déclencher :
- "Quel temps fait-il à Paris ?"
- "Aide-moi à écrire du code Python"
- "Créer une feuille de calcul" (sauf si ton skill gère les sheets)

2. Tests fonctionnels

Objectif : vérifier que le skill produit des outputs corrects.

Exemple :

Test : Créer un projet avec 5 tâches
Donné : Nom de projet "Q4 Planning", 5 descriptions de tâches
Quand : Le skill exécute le workflow
Alors :
- Projet créé dans ProjectHub
- 5 tâches créées avec les bonnes propriétés
- Toutes les tâches liées au projet
- Aucune erreur API

3. Comparaison de performance

Objectif : prouver que le skill améliore les résultats par rapport à la baseline.

| Mesure | Sans skill | Avec skill | |—|—|—| | Messages aller-retour | 15 | 2 questions seulement | | Appels API échoués | 3 | 0 | | Tokens consommés | 12 000 | 6 000 |